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  陈舟

  陈舟，助理研究员。2023年7月毕业于爱丁堡大学，获得博士学位，同年加入js345线路检测。致力于机器学习、拉曼光谱、医学成像等相关领域研究，推进了机器学习在生物医学工程中的应用，相关研究挖掘出人工智能在拉曼光谱技术全流程应用的巨大潜力，以及基于机器学习的生物阻抗成像系统在再生医学中的应用，主要研究成果在Small Methods，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等领域顶刊发表高水平论文，参编1本书籍。曾获2022年度国家优秀自费留学生奖学金、2022年Peter Grant最佳期刊论文奖等。

2019-10至 2023-07, 爱丁堡大学, 工程, 博士
2018-09至 2019-08, 爱丁堡大学, 人工智能, 硕士
2016-09至 2018-05, 爱丁堡大学, 电子电气工程，学士
2014-09至 2018-07, 南京航空航天大学, 信息工程, 学士

2023-10 至今, js345线路检测, js345线路检测, 助理研究员

基于可解释机器学习的拉曼光谱处理分析,结合机器学习与拉曼光谱的快速精准疾病早筛及诊断,基于机器学习的多模态生物信息融合

(1) Xinyuan Bi(#); Li Lin; Zhou Chen(*); Jian Ye(*); Artificial Intelligence for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, Small Methods, 2023, DOI:10.1002/smtd.202301243 (IF= 15.3)

(2) Zhou Chen(#); Jinxi Xiang; Pierre-Olivier Bagnaninchi; Yunjie Yang(*); MMV-Net: A Multiple Measurement Vector Network for Multifrequency Electrical Impedance Tomography, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34（11）: 8938-8949 (IF= 14.2)

(3) Zhou Chen(#); Zhe Liu; Lulu Ai; Sheng Zhang; Yunjie Yang(*); Mask-guided Spatial-Temporal Graph Neural Network for Multi-frequency Electrical Impedance Tomography, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-10 (IF= 5.6)

(4) Zhou Chen(#); Yunjie Yang(*); Structure-Aware Dual-Branch Network for Electrical Impedance Tomography in Cell Culture Imaging, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-10 (IF= 5.6)

(5) Zhou Chen(#); Yunjie Yang(*); Pierre-Olivier Bagnaninchi; Hybrid Learning-Based Cell Aggregate Imaging With Miniature Electrical Impedance Tomography, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-10 (IF= 5.6)